კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება ჩვენს საიტებზე!

65%-ით ნაკლები ელექტროენერგია ვიდრე სტეკერის ამწე გადაწყვეტა, 50%-ით უფრო სწრაფი განხორციელება და ჩნდება ოთხმხრივი სატრანსპორტო სისტემის მოქნილი მშენებლობის პროცესი.

ლოგისტიკური კომპანიებისთვის, მიწოდების ჯაჭვის ციფრული განახლება არ არის ტენდენციის შენარჩუნება. ის მოითხოვს სასაწყობო გადაწყვეტილებების მიმწოდებლის პოვნას, რომელსაც ესმის ლოგისტიკური ინდუსტრია და აქვს ციფრული ტექნოლოგია, როგორც საფუძველი. ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი ტექნოლოგიის, ინტეგრირებული პროგრამული უზრუნველყოფის და აპარატურის პროდუქტის სისტემის უპირატესობებზე და ტექნოლოგიური ინოვაციებისა და ინდუსტრიის გამოცდილებით ორიენტირებული ბიზნეს გუნდის საფუძველზე, Hebei Woke თანამშრომლობდა 100-ზე მეტ პროექტზე, რომელიც მოიცავს ქვესექტორებს, როგორიცაა ახალი ენერგია, საკვები. , სამედიცინო, ელექტრონული კომერცია, ავტომობილები, 3C, ინტელექტუალური წარმოება, ნახევარგამტარები, ფეხსაცმლისა და მანქანების წარმოება. როგორც ჭკვიანი ლოგისტიკური პროდუქტებისა და გადაწყვეტილებების ახალი თაობის მიმწოდებელი, Hebei Woke Robotics, რომელიც დაფუძნებულია ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმის შესაძლებლობებზე და ერთჯერადი რობოტის პლატფორმაზე, აგრძელებს ინდუსტრიის საორიენტაციო შემთხვევების შექმნას, უზრუნველყოფს ეფექტურ და ინტელექტუალურ სასაწყობო და ლოგისტიკური გადაწყვეტილებებს მრავალი მომხმარებლისთვის, ეხმარება ფიზიკურმა საწარმოებმა თავიანთი საწყობებისა და ქარხნების ავტომატიზაცია და გაციფრულება. 

1პროცესი+1000+620

კონკრეტულად, ლოჯისტიკასა და საწყობთან დაკავშირებით, Hebei Woke იმედოვნებს, რომ გადაწყვეტილებებს მიაწვდის საწყობებს რობოტებისა და ავტომატიზაციის ტექნოლოგიების საშუალებით, რათა დაეხმაროს საწარმოებს შეამცირონ ხარჯები და გაზარდონ ეფექტურობა. პროდუქტის დონეზე, Hebei Woke ამჟამად ძირითადად ორიენტირებულია მოქნილი უჯრის გადაწყვეტილებების შემუშავებაზე - HEGERLS ინტელექტუალური ოთხმხრივი მანქანის სისტემა. ინტელექტუალური უჯრის ოთხმხრივი ავტომობილის სისტემა ყოველთვის იყო Hebei Woke-ის სასაწყობო აღჭურვილობის წარმომადგენლობითი პროგრამული უზრუნველყოფისა და აპარატურის ინტეგრაციის ხელშეწყობაში. 

2პროცესი+1000+708

"ტექნიკის სტანდარტიზაციის" და "პროგრამული მოდულარიზაციის" დიზაინის საფუძველზე, Hebei Woke-მა შექმნა ოთხმხრივი მანქანის სისტემის ხუთი უნიკალური უპირატესობა, რომლებიც არის "თხელი, სწრაფი, სტაბილური, უსაფრთხო და ულტრა ხანგრძლივი გამძლეობა". სტანდარტული 1m x 1.2m უჯრიდან 1.35mx 1.35m დიდი ზომის უჯრამდე, ის შეიძლება იყოს მხარდაჭერილი; კომუტაციის სიჩქარის მხრივ, დატვირთვის გარეშე გადაადგილების დრო არის 2,5 წამი, ხოლო დატვირთული კომუტაციის დრო 3,5 წამი; გარდა ამისა, მას ასევე აქვს 6 დაბრკოლებების თავიდან აცილების ლაზერი და აღჭურვილია ორი ტიპის ბატარეით: ლითიუმის რკინის ფოსფატის ბატარეით და ლითიუმის ტიტანატის ბატარეით; ბატარეის მუშაობის კუთხით HEGERLS-ის ოთხმხრივ მანქანას აქვს ბატარეის სიმძლავრე 60Ah, ენერგიის მოხმარება 40W და შეუძლია უწყვეტად იმუშაოს 8 საათის განმავლობაში 1 საათის დატენვის შემდეგ. ასევე შესაძლებელია მისი კონფიგურაცია და კომბინირება მოქნილი და მოქნილი მუშაობის მისაღწევად. მას აქვს უნიკალური უპირატესობები ინვესტიციის დაბრუნების კოეფიციენტის, მიწოდების ციკლის, მასშტაბურობისა და საიტის ადაპტაციის თვალსაზრისით. ასევე არსებობს ოთახის ტემპერატურისა და ცივ შენახვის ვერსიები, ხოლო ცივი შენახვის ვერსიას შეუძლია მინუს 25 ℃ ტემპერატურის შენარჩუნება. გარდა ამისა, HEGERLS-ის ოთხმხრივი ავტომობილის სისტემა ასევე შეიძლება გაერთიანდეს სხვა გადაწყვეტილებებთან, როგორიცაა AMR, პალეტირების რობოტები და ვიზუალური ინვენტარის სამუშაო სადგურები, რათა მოქნილად შეესაბამებოდეს და დააკმაყოფილოს უფრო ინოვაციური ლოგისტიკური ავტომატიზაციის სცენარები. 

3პროცესი+1000+682

სრული სტეკის ტექნოლოგიური სისტემის შექმნა ხელოვნური ინტელექტის ახალი ტალღით

ამჟამად, ტექნოლოგიებმა და მასთან დაკავშირებულმა აპლიკაციებმა, რომლებიც წარმოდგენილია დიდი მოდელებით, გამოიწვია ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ახალი ტალღა. დიდი მოდელი არის დეტერმინისტული მიმართულება, ენა, ხედვა და მექანიკური კონტროლი, როგორც ძირითადი მულტიმოდალური დიდი მოდელი, რომელიც ასევე იქნება აუცილებელ გზას AI განზოგადებისკენ გადასასვლელად. Hebei Woke ამჟამად აქტიურად აერთიანებს დიდ მოდელებს სამი განზომილების გარშემო: „ტექნოლოგიებზე ორიენტირებული, პროდუქტზე ორიენტირებული და სცენარზე ორიენტირებული“ და მტკიცედ ახორციელებს ინვესტიციებს და აგროვებს AI ტექნოლოგიის სფეროში. ამ ინდუსტრიის ადრინდელ სამეცნიერო კვლევით სისტემაზე დაყრდნობით, Hebei Woke-მა შექმნა სრული სტეკის ტექნოლოგიური სისტემა, რომელიც მოიცავს ალგორითმებს, სისტემებსა და აპარატურას.

ცოტა ხნის წინ, Hebei Woke იკრიბება "AI IN PHYSICAL"-ზე, აერთიანებს AI ტექნოლოგიას აპარატურის მატარებლებთან სხვადასხვა ფორმის ინტელექტუალური რობოტების მატარებლების აგებით, პროგრამული უზრუნველყოფის ტექნიკის ინტეგრირებული პროდუქტების ჩამოყალიბებით და მათი ინტეგრირებით ფიზიკურ სამრეწველო სისტემებში, როგორიცაა ინდუსტრია, წარმოება და ლოჯისტიკა. ხელოვნური ინტელექტის ღირებულების მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით.

Hebei Woke-ის მიერ დამოუკიდებლად შემუშავებული HEGERLS პროგრამული პლატფორმა, როდესაც გამოიყენება ინტელექტუალურ ოთხმხრივ სატრანსპორტო სისტემასთან ერთად, შეუძლია მიაღწიოს ჯგუფურ ინტელექტს. ამ გეგმას შეუძლია მაქსიმალურად გამოიყენოს საწყობის შენახვის ადგილი. გარდა ამისა, სხვადასხვა SKU-სა და შენახვის მოწყობილობებზე დაყრდნობით, ალგორითმი ავტომატურად გირჩევთ შესანახად შესანახ ადგილებს მასალების მიღებისას, რაც შესაძლებელს გახდის საქონლის შენახვას გარკვეული წესების მიხედვით და თავიდან აიცილებს გადატვირთულობას მოგვიანებით გამავალ ოპერაციებში, რითაც აუმჯობესებს ეფექტურობას; საწყობიდან გასვლისას, ალგორითმი ასევე რეკომენდაციას გაუწევს შენახვის ოპტიმალურ ადგილს და უზრუნველყოფს შენახვის ოპტიმალურ ადგილს სხვადასხვა ფაქტორების გაანგარიშებით, როგორიცაა მანძილი, დაბრკოლებები დავალებების შესრულებაში და საბოლოო შეკვეთები; მას ასევე შეუძლია მიაღწიოს ინვენტარის ვიზუალიზაციას და ადვილად ნახოს ნებისმიერი შენახვის ადგილის სტატუსი გრაფიკული ინტერფეისის მეშვეობით, ძლიერი ადაპტირებით, მაღალი საიმედოობით, ძლიერი მასშტაბურობით და მაღალი მოქნილობით.

გარდა ამისა, HEGERLS პროგრამული ინტელექტუალური ლოგისტიკური ოპერაციული სისტემა აღწევს ეფექტურ თანამშრომლობას მრავალ მოწყობილობას შორის, მონაცემთა მოპოვების ანალიზსა და გადაწყვეტილების მიღებას იზომორფული სიმულაციისა და AI განრიგის ოპტიმიზაციის შესაძლებლობების, ასევე პროექტის დაგეგმვის, სიმულაციის მთელი პროცესის დიგიტალიზაციისა და ინტელექტის მეშვეობით. განხორციელება და ექსპლუატაცია.


გამოქვეყნების დრო: მარ-21-2024